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创客空包网:电商流量中的脉冲

2019/10/8      来源: 空包网
  创客空包网:电商流量具有明显的以天为单位的周期性,如图2.5所示,这与平台用户的生 活规律相吻合。大多数应用夜晚和凌晨流量较低,处于时序波谷位置,白天流量 较大,处于时序波峰,并且在波峰还会出现突发脉冲。少数电商流量还会有星期 为周期的流量特征,表现为工作日流量较高,休息日流量下降。
  
  创客空包网:电商流量的分布特性
  
  实际生活中,有很多随机过程符合泊松过程,泊松过程本身属于平稳过程, 符合泊松分布的过程可以利用排队论或排队网络进行建模,并估计出排队系统稳 态最佳容量。但我们统计了一些电商流量,发现它们都不符合泊松过程,表2.1是 部分统计结果,因此对照实验中我们排除排队论或排队网络模型。
  
  创客空包网:很多电商流量每天都会出现突发脉冲,突发脉冲可能是偶然事件,也可能具 有固定规律。如图2.6所示,图中绿色星号、三角形和矩形内分别是在每天同一时 刻经常出现的规律脉冲。但即使是规律脉冲,其幅度很难确定,如绿色方形矩阵 内的脉冲,该时刻有时候会出现脉冲且幅度较大,有时候出现小幅度脉冲,有时 候并不出现脉冲,这给预测带来了很大的困难。脉冲幅度与多种因素相关,如线
  
  上促销、用户行为。红色圆圈中标出的是完全不规律的脉冲,不规律脉冲在波峰 处十分常见。这些脉冲严重破坏了时间序列的平稳性,因此很多基于平稳性假设 的时间序列预测方案在电商流量场景中不能得到理想预测结果。基于非平稳假 设的模型也很难得到准确预测值,而这些脉冲值在很多模型中被当作噪声过滤, 但却是容量规划所关注的重点。
  
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